三星电子宣布最早于2027年推出搭载自研GPU的应用处理器，覆盖手机、智能眼镜及车载芯片。本文深度解读三星端侧AI战略布局，分析其如何通过GPU自主化提升AI全栈能力，应对苹果、高通等竞争。
三星电子近日宣布，计划最早于2027年推出一款搭载完全自主研发图形处理器（GPU）的应用处理器（AP），此举被视为其构建端到端设备侧人工智能生态系统的重要战略布局。这一消息由《韩国经济日报》率先披露，并迅速引发行业关注。
据悉，该自研GPU将首次应用于代号为Exynos 2800的下一代移动AP中，取代当前基于AMD RDNA架构的Xclipse GPU方案。通过实现图形核心的完全自主化，三星旨在减少对外部技术合作的依赖，从而在芯片功能定制和迭代效率上获得更高主导权。值得注意的是，三星的GPU自主化战略并非仅局限于智能手机领域。根据内部规划，自研图形IP未来将逐步扩展至智能眼镜、机器人、车载SoC等新兴硬件平台，并进一步渗透至AI专用集成电路（ASIC）市场。
业内分析指出，这一举措反映出三星正加速整合从半导体设计到终端应用的AI全栈能力。尤其在端侧AI竞争日益激烈的背景下，掌握核心GPU技术有助于三星在实时图像处理、机器学习推理等关键场景优化性能功耗比。目前，三星尚未公布自研GPU的具体架构细节及量产时间表，但市场普遍预期其首款产品将瞄准高端移动设备市场，与苹果、高通等厂商展开直接竞争。