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斯坦福AI指数：截至2026年3月，头部模型差距仅2.7%，企业竞争看什么？
截至2026年3月，斯坦福《AI指数报告》显示，美国与中国头部模型的性能差距已收窄至2.7%，且双方自2025年初以来多次交替领先。Anthropic当前头部模型仍居前，但这一优势已经不足以单独决定企业的技术路线：对创业者和企业管理者而言，…
工业5G专网超2.6万个、核心产业破1.6万亿：AI与工业互联网融合的下一个红利在哪？
【软盟资讯·新闻导读】2026全球工业互联网大会释放出一个重要信号：工业互联网正在从“连接设备、采集数据”的基础设施，走向由人工智能驱动的生产力平台。工业5G专网数量超过2.6万个、核心产业规模超过1.6万亿元，说明产业底座已经形成，但数字…
数据产业规模达6.78万亿元：AI驱动下，企业如何将数据资产转化为增长新引擎？
【软盟资讯·新闻导读】8月28日，新华社援引相关发布信息称，2025年我国数据产业规模达到6.78万亿元，同比增长15.7%。这一增长不只是数据存储、流通等基础环节扩张，也反映出人工智能应用软件、词元服务、智能体创新和数据服务等新业态加速发…
工业互联网核心产业规模超1.6万亿元：AI从示范场景走向产业化，企业如何判断真实机会？
【软盟资讯·新闻导读】据2026年9月11日新华社关于全球工业互联网大会的报道，工业互联网核心产业规模已超过1.6万亿元，工业5G专网加速部署，智能生产、平台化设计、个性化定制等应用持续推进。更值得企业关注的，不是规模数字本身，而是人工智能…
OpenAI Agents API开放公测：托管式Codex执行框架如何影响企业智能体开发？
OpenAI于2026年9月10日宣布Agents API进入公测，提供复用Codex执行框架的云端智能体基础设施，托管会话管理、上下文压缩、任务编排与沙箱执行。企业可减少底座建设，但仍须负责工具、数据、安全、权限、验收、成本及迁移风险。
推理模型与小型语言模型并行演进：企业如何按任务选择AI模型与部署方式？
企业应按任务难度、响应时限、调用规模、数据敏感度和部署条件分层选型：推理模型适合科学、代码、数学等多步复杂任务，小型语言模型适合分类、抽取和端侧交互。评估需综合质量、稳定性、延迟、成本、安全与运维，并以业务任务集核算有效成本。
北汽福田长沙超级卡车工厂的AI智能体落地：从生产异常响应到运营报告
“长超小福”依托飞书多维表格和OpenClaw，将订单、生产、物料、质量数据结构化，支持生产异常的原因、影响范围和责任人分析，并生成运营报告。案例表明，智能体适合检索、归纳与协同，关键判断和工业操作仍需人工确认。
智能体身份管理国标启动立项：AI从“会办事”走向可授权交易，企业该先补哪些信任机制？
【软盟资讯·新闻导读】截至现有公开资料，智能体身份管理的关键进展并非2026年9月10日前后“启动立项”，而是5月22日获批准、6月26日公开发布的《人工智能 智能体互联》系列国家标准化指导性技术文件，其中包含身份码和身份管理部分。它释放的…
AI算力重心转向“推理时代”：2026年企业如何重新评估芯片选型与算力部署？
面向2026年，企业算力规划正从训练规模转向可控成本的持续推理服务。文章比较GPGPU与DSA的适用负载，分析端云协同和分层部署，并建议以延迟、吞吐、每百万Token成本、能耗及全生命周期TCO评估芯片、软件栈与运维体系。
智能体进入工程化竞争期：企业评估工作流自动化方案要看哪些技术条件？
智能体进入工程化竞争期，竞争重点从模型参数规模转向真实流程中的稳定性与可核验价值。企业应先判断任务是否适合智能体，再评估工程化技术条件，重点考察任务编排、工具调用、知识接入、权限安全、全链路监控，并让真实反馈回流评测集，形成持续改进闭环。